On a donc ramené tout calcul de probabilité sur une loi normale à un calcul de fonction de répartition de N (0,1). Remarquons aussi que la probabilité d'être avant -t ( (-t) ) est égale (puisque la courbe est symétrique) à la probabilité d'être après t, c'est à dire à 1 - (t).. Les lois normales ont une grande importance en statistiques. La courbe représentative de leur fonction de densité est appelée courbe de Gauss ou courbe en cloche du fait de sa forme. Elle possède un axe de symétrie en la moyenne ou la médiane (elles sont égales) et des intervalles remarquables (68% des observations sont comprises dans un.

Calculer des probabilités avec une loi normale

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La loi normale est une loi de probabilité définie sur les réels définie par 2 paramètres notés μ et σ2. Elle a pour univers l'ensemble des réels. La loi normale de paramètres μ et σ2 est notée. \mathcal {N} (\mu,\sigma^2) N (μ,σ2) Elle est aussi appelée loi de Gauss ou loi de Laplace-Gauss.. LOI NORMALE Le célèbre mathématicien allemand, Carl Friedrich Gauss (1777 ; 1855) conçoit une loi statistique continue, appelée loi normale ou loi de Laplace-Gauss, dont la répartition est représentée par la fameuse courbe en cloche. L'adjectif « normale » s'explique par le fait que cette loi décrit et modélise